AIおすすめの仕組み

AIえらびナビで「AIおすすめ」として商品を紹介するときの、データの集め方と選び方を説明します。

使っているデータ

商品名・価格・ショップ・レビュー件数・レビュー平均・商品説明は、楽天ウェブサービス(楽天市場の公式API)から取得しています。データは毎日自動で取り直しています。

取得できなかった情報は、推測で埋めずに「記載なし」「未確認」としています。

記事にする商品の選び方

記事で取り上げる商品は、次の点を数字にして参考にし、最後は運営者が判断しています。

見ている点 内容
需要 レビュー件数の多さ
満足度 レビュー平均(★)。レビューが0件の商品は評価しません
競争の少なさ 楽天市場で同じキーワードの商品がどれくらいあるか
報酬 アフィリエイト報酬の目安(価格×報酬率)
運営者の判断 記事にしやすいか、長く需要がありそうか

正直にお伝えすると、「報酬」も選ぶときの参考にしています。ただし、記事の中で商品の良し悪しを比べるときは、報酬額は使わず、レビュー件数・評価・仕様だけで比べています。

記事の作り方

  • 上のデータと販売ページの情報をもとに、AI(生成AI)が下書きを書きます。
  • 実際に使っていない商品について、使ったかのような体験談は書きません。
  • 「必ず」「最強」などの誇大な表現は使いません。
  • AIが「確認が必要」と判断した点は、運営者が販売ページで確かめてから掲載します。

価格の表示について

価格は、記事内の商品ボックスにだけ、更新日時と一緒に表示しています。価格は変わることがあるため、ご購入前に必ず販売ページで最新の価格をご確認ください。クーポンやポイントは、価格に反映していません。

今後の予定

楽天市場のより多くの商品データから、レビュー件数・評価・仕様の書かれ方でしぼりこむ仕組みを準備しています。公開するときは、記事ごとに「何件の中から選んだか」を記載し、このページにも方法を追記します。

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